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2020/12Genomics：基因組學分析發現關鍵抑癌基因
很多報道稱鯊魚患癌癥的發病率很低，但沒有足夠的數據來明確地確認。然而，發表在《Genomics》雜志上的一項研究提供了強有力的證據，證明了短鰭鯊（Isurus oxyrinchus）的基因組中具有抗腫瘤活性。02
2020/12Cancer：科學家發現誘發三陰性乳腺癌轉移的關鍵基因
三陰性乳腺癌是一種惡性乳腺癌，其每年在美國會引發大約4萬人死亡，大部分的死亡病例都源于癌癥對化療的耐受以及隨后的惡性轉移；那么到底是什么樣的機制能夠促進原發性腫瘤發生轉移呢？這是癌癥生物學中一個非常重要的問題，因為攜帶轉移性腫瘤的患者往往擁有最高的死亡率。30
2020/11Science子刊：揭示腫瘤微環境中的巨噬細胞叛徒導致乳腺癌生長和轉移機制
在一項探究“腫瘤微環境（tumor microenvironment, TME）”的新研究中，來自英國倫敦大學學院、倫敦國王學院和劍橋大學的研究人員揭示了巨噬細胞如何成為非凡的叛徒，而且還揭示了它們如何積極支持某些乳腺癌的腫瘤生長和轉移進展。27
2020/11Science子刊：利用基因組編輯系統在體內破壞癌細胞
來自以色列特拉維夫大學等研究機構的研究人員證實CRISPR/Cas9系統在治療轉移性癌癥方面非常有效，這是在尋找癌癥治愈方法的道路上邁出的重要一步。他們開發出一種基于脂質納米顆粒的新型遞送系統，該遞送系統專門針對癌細胞，并通過基因操縱破壞它們。26
2020/11Cell：識別腫瘤新抗原靶點開發新型的抗癌免疫療法
靶向作用腫瘤特異性體細胞突變所產生的癌癥新抗原或許是一種非常有吸引力且具有挑戰性的策略，其能通過細胞免疫療法來特異性地清除腫瘤細胞。25
2020/11Nano Lett：釋放大量鈣離子可殺死耐藥腫瘤細胞
多藥耐藥性（MDR）---腫瘤對多種藥物產生耐藥性的過程---是癌癥化療失敗的主要原因,腫瘤細胞通常通過促進它們自身產生將藥物泵出細胞的蛋白來獲得多藥耐藥性，從而使得化療無效。24
2020/11Nat Commun：科學家識別出特殊蛋白分子或能促進癌癥發生和進展
癌癥的發生是一項高度復雜的過程，包括多個基因和信號通路，其在癌癥生長和擴散的不同階段會處于上調或下調的狀態，而癌癥中最常發生改變的就是名為p53和AKT的兩個基因。23
2020/11Cancer Res：癌細胞可以使血管對化療產生耐藥性
北海道大學的科學家和合作者已經發現了腫瘤中由化療引起的炎癥變化是如何引發血管異常從而導致耐藥性，最終導致癌癥患者預后不良的,通過小鼠實驗，該團隊還發現，聯合使用一種抑制劑可以使化療更有效。20
2020/11Nature：揭示隨著年齡增長促進機體癌癥發生的“罪魁禍首”
來自威爾康乃爾醫學院等機構的科學家們通過研究發現，一種特殊的代謝通路或在癌癥發生過程中扮演著潛在致死性的角色；這一研究發現增加了科學家們對衰老過程如何加速個體患致死性癌癥的機制的認識，也為有效阻斷轉移性腫瘤的發生提供了新的思路。19
2020/11Ang Chem Int Ed：新型協同抗癌聯合療法或有望靶向治療多種類型癌癥
來自德國馬普高分子所和中國大連理工大學的科學家們將化學療法與光動力療法結合開發出了一種新型的抗癌聯合療法，研究者表示，所有制劑都能包裹到攜帶蛋白外殼的納米膠囊中，隨后被運輸到腫瘤中，在腫瘤中，光照射會誘發一系列級聯事件，從而破壞腫瘤細胞。18
2020/11iScience：揭示免疫細胞和癌癥風險之間的關系
免疫系統"監測和阻止"癌癥的發展，這一觀點被稱為"癌癥免疫警戒"，最初是在上世紀初提出的。此后，流行病學研究表明，免疫系統的抑制增加了患癌癥的風險；然而，這一過程的分子基礎尚不清楚。17
2020/11Cell Metabol：正常細胞如何轉變為癌細胞？
來自賓夕法尼亞大學佩雷爾曼醫學院等機構的科學家們通過研究表示，100多種癌癥類型可能會在人類機體全身出現，但兩種通用的代謝通路或許與這些癌癥的發生密切相關。長期以來科學家們一直認為，所有類型癌癥都是由一組共同的基本過程所控制，然而他們并不清楚背后的分子機制。16
2020/11Mol Cell：揭示細胞收集并丟棄損傷蛋白質的分子機制
來自馬薩諸塞大學阿默斯特分校等機構的科學家們通過研究揭示了UCH37酶類調節細胞廢物處理系統的分子機制；相關研究結果或有望幫助科學家們尋找新方法和工具來理解該酶類的特性及作用方式。13
2020/11Cancer ：癌細胞對療法產生耐受性的分子機制
來自范德堡大學等機構的科學家們通過研究識別出了一種特殊酶類，其或能在癌癥藥物療法治療時仍然保持腫瘤細胞的生長，相關研究結果或為科學家們開發新方法來阻斷癌細胞生長提供新的思路和希望。12
2020/11Cancer Cell：分析揭示癌細胞對藥物療法產生反應后的蛋白質特性改變
一篇發表在國際雜志Cancer Cell上的研究報告中，來自德克薩斯大學MD安德森癌癥研究中心等機構的科學家們通過對癌細胞系在藥物療法中所產生的蛋白質改變進行大規模的特性分析，有望幫助預測癌細胞對藥物的敏感性，以及理解癌細胞的耐藥機制并識別出最佳的療法策略組合。
